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2019-03-12 02:18:41

技术连接生活 你并不了解的百度医疗和教育

近一周,深陷贴吧事件的百度成了全民集火的靶子。一时之间,似乎如今发生在医疗领域中的种种问题,都要归咎到百度身上。然而,我们也清醒地知道,当舆论对一件事物无限关注的时候,其缺点也会被无限放大。实际上,百度在医疗、教育等产业中,运用技术优势进行的种种有利民生的布局不容被忽视。

百度技术对医疗环境的推动

事实上,百度作为一个技术型的企业,更侧重于希望获得数据,为人工智能AI的大数据计算提供弹药。当医疗数据积累足够大之后,这些数据的应用场景就极具想象力,包括疫情监测、疾病防控、临床研究、医疗诊断决策、医疗资源调度、家庭远程医疗等方方面面,百度大脑将获得包括个人生理情况在内的更全面信息。百度医疗大脑将可以结合百度在大数据领域的经验和技术手段,支持从个人健康管理到大医疗、大数据研究,直至公共卫生政策管理等不同层级的健康决策。

1、大数据引擎准确预测疾病爆发

2014年4月24日,百度正式发布大数据引擎,并率先在政府、医疗、金融等传统领域开展合作,这也是全球对外开放的大数据引擎。

随后,百度依托大数据引擎正式推出了疾病预测产品。可提供手足口病、流感、艾滋病、肺癌、肺结核和性病等12种疾病的活跃度、活跃度指数、趋势图,以及各种疾病相关的城市和医院排行榜,用户可以查看过去30天以内的数据和未来7天的预测趋势,某些省市甚至已经细化到具体的商圈。

据《焦点访谈》报道,2015年4月份,百度运用大数据,准确的预测了贵州地区手足口病的爆发,这一信息,给医疗防疫部门提供了宝贵的应对时间,从而大大降低了应急成本,提高了响应速度,至今为业内津津乐道。

2、智慧医疗政企合作共建健康云

百度医疗大脑是百度大脑在医疗领域的细分,它可以模拟人脑的思考方式进行学习和逻辑思考。根据介绍,百度大脑目前可以达到相当于岁孩子的智力水平。它结合了大数据分析、人工智能、图像识别、机器学习等先进技术,以及来自于传统医疗机构的庞大海量数据,两者的结合让百度医疗大脑可以在个人健康管理、医疗大数据研究和公共卫生领域发挥出巨大的价值。

目前,百度医疗大脑已经被应用在百度疾病预测上,未来,百度医疗大脑还将应用在更多的爸爸领域及产品中,达成其助力医疗卫生,服务社会民生的目的。

而政府在医疗领域无疑发挥着主导作用,百度和北京市政府联合发布的北京健康云,成为全球范围内首家落地的智能健康管理项目,百度健康云成为北京健康云计划的一部分。这一计划整合上游智能硬件及软件服务商,利用百度的大数据处理与分析能力,向市民提供生活方式和健康管理服务,降低个人和国家的医疗支出。

同时,百度医疗还将帮助医院搭建完善的患者数据采集和医疗大数据分析平台,百度大数据的体量与的计算,将帮助临床医学的研究,

集聚更多优质医疗资源,让医院、医生的医疗技术与服务得到实质性提升。

百度技术打破教育鸿沟

当前,受到舆论密切关注的话题除了医疗,还有教育。作为民众生活中无法逃离的两个话题之一,百度在教育领域的投入和布局同样值得一提。在去年12月,《人民》、《联播》、《焦点访谈》密集对百度进行了相关报道。

其中,《焦点访谈》节目对百度的技术创新、战略转型等成果进行了综合报道。节目中,除展示百度目前的前沿科技,如百度无人汽车等技术以外,还重点介绍了百度旗下的教育平台。作为国际的互联企业,百度正在利用现有的互联平台和技术,进行着百度公司董事长兼CEO李彦宏提出的从连接人与信息向连接人与服务的战略转型。

除了为教育领域的创业者服务,百度教育也为更多可求知识的学生和普通人提供了服务。通过百度教育的平台,首师大附中,北大附中等,有不少老师,在雾霾天开通了上授课,在百度传课上和学生面对面上课,课程还能实时回放,确保学生在家也能学到知识不落课。

据了解,百度教育平台成立的初衷就是想让更多的人方便、快捷地享受到优质课程内容,实现有络的地接触的人方就有教育。不少公益机构也入驻百度传课,为很多边远地区的孩子送去了教育,在百度传课上授课,正成为一种支教的新模式。

据统计,中国目前有近3000万失学儿童在翘首渴望知识,而愿意支教的志愿者们则需要面对地域偏远等诸多困难,互联的手段正好可以解决这些困难。目前,在百度传课有不少像U来公益学校这样的公益机构,集合了一批志愿者老师,利用课余时间,不用长途跋涉去支教,在家就能给边远山区的孩子们上课,同时还可与孩子们进行交流互动,监督孩子的课程完成进度,让横亘在城市和山区之间的教育鸿沟不再冰冷无助。

从医疗到教育,再到生活的方方面面,互联正在成为创新驱动发展的先导力量,深刻改变着人们的生活。百度正是通过科技创新的力量,连接起人与服务,改变着人们的生活。在可以想象的未来,相信会有更多的改变,因互联技术而发生。

也因此,我们纵观百度的举措和行动,以及为用户带来的利益,不能仅因为一个贴吧事件,就对这些视而不见。

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