人工智能不会出现爆发式发展要警惕出现泡沫

2019年05月15日 来源:

大概从2016年开始,国内对人工智能的关注度延续走高,互联巨头腾讯在这一年成立AI Lab,百度则向人工智能转型。今年全国两会,人工智能一词首次被写入政府工作报告,一时间,人工智能领域似乎成了又一个风口。

即便如此,因为从技术研发到产品应用都需要时间,使得人工智能在短时间内迅速爆发的可能性很小,同时,算法的优化又离不开海量数据支撑。

IT独立评论员孙永杰对《每日经济》表示,目前人工智能领域整体仍处在布局阶段,相干核心技术和商业化的进程较慢,对各公司来说,能否结合自身业务找到适合的切入点将形成考验。

继2016年谷歌旗下实验室的Alpha Go和世界围棋李世石对决后,今年以来,先有百度带着小度机器人参与《强大脑》上演人机大战,后在3月19日刚刚闭幕的第10届UEC杯计算机围棋大赛上,腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序绝艺(Fine Art)11战全胜斩获。

人工智能的核心能力主要体现在感知智能、计算智能和认知智能上,虽然这个词出现在公众面前的频率越来越高,但综合技术演进和运用等来看,并不会出现爆发式发展,反而要警惕出现泡沫。

3月23日,百度总裁张亚勤出席博鳌亚洲论坛2017年年会创新者的DNA分论坛时称,目前在人工智能创新中,中国正培养出大量人才,也吸引了大量的海外人才来到中国,但是,缺乏耐心和急功近利,会致使产生泡沫。

他提到,所以在目前这样一个阶段,比如说深度学习,人工智能变成一个非常时髦的词,像百度还有其他的公司都把资金投入到深度机器学习当中。每一个公司都说自己是人工智能公司,好像我们的世界一夜之间就要被人工智能改变一样,大家都没有那么多耐心了,蜂拥而上就做一样的事情。

孙永杰在接受《每日经济》采访时认为,围绕人工智能,底层的芯片创新作为基础肯定有市场。比如,目前感觉落地还可以的是英伟达,围绕AI芯片像数据中心、深度学习等人工智能相干方向已得到一些现实回报。至于再往下游,目前能得到实实在在回报的产品并不多,从中受益的厂商也基本上没有,行业尚处在布局和投入的阶段。因此,整体而言,相关核心技术和商业化的进程相对比较慢,怎么结合自身业务寻找适合的切入点将是考验之一。

另一维度,百度研究院院长林元庆接受包括《每日经济》在内的媒体采访时曾称,技术需要被大范围运用才能发挥价值,这种重要性不光体现在算法迭代上,也体现在数据积累上。换言之,数据量和算法的不断演进,二者之间其实是正循环的关系,建立闭环非常重要。

从算法角度来讲,其实你的数据不应当只是数量大,而是维度够丰富。瓜子二手车直卖CTO张小沛也认为,算法本身建立不了竞争壁垒,即便有也只能是打一个时间差。真正的技术壁垒,在于数据量和数据维度的积累。

创新工场董事长兼首席执行官李开复曾公然表示,人工智能不是万能的,人类在很多情况下仍远远超过电脑。但有5种情况,人工智能可以做出特别有价值的产品,包括:1,建立在千万级别以上的海量数据;2,需要科学家,而不是一个程序员、工程师;三,要有非常清晰的领域边界,由于人工智能只懂一件事情,如果跳出领域去讲会搞不懂;4,要有非常好的数据标注;五,海量数据分析意味着非常多的计算量,只有这样人工智能才可以构成。

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